Linear Regression

Định nghĩa

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) là phương pháp dự báo nhân quả sử dụng mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.

Công thức

$y=a+bx$

• $b=\frac{n\sum xy-\sum x\sum y}{n\sum x^2-(\sum x{)}^2}$
• $a=\bar{y}-b\bar{x}$

Giải thích

• Dùng khi có mối quan hệ nhân quả rõ ràng giữa biến (ví dụ: quảng cáo → doanh số)
• Hệ số tương quan $r$ đo mức độ tương quan tuyến tính
• Khác với time series: dự báo dựa trên biến giải thích, không chỉ thời gian

Liên kết

• Forecasting
• Demand Patterns
• Moving Average
• Exponential Smoothing