Time-Series Methods
Time-Series Methods (Phương pháp chuỗi thời gian) là nhóm phương pháp dự báo dựa trên dữ liệu lịch sử theo thời gian.
Giải thích
- Naive: dự báo kỳ sau = thực tế kỳ trước.
- Moving Average (MA): trung bình n kỳ gần nhất, làm trơn biến động ngắn hạn.
- Exponential Smoothing: trọng số giảm dần theo thời gian, nhạy hơn với thay đổi gần.
- Phù hợp khi demand pattern ổn định và có đủ dữ liệu lịch sử.